Snowflake como data warehouse para ventas y marketing
Snowflake es un data warehouse en la nube: un sitio único donde viven, ordenados, los datos del CRM, de las campañas, de la web y de la facturación, y del que se alimentan los cuadros de mando. Se contrata como servicio sobre AWS, Azure o Google Cloud, así que no hay servidores que mantener: eliges nube y región, y te ocupas de los datos, no de las máquinas.
Lo que suele llevar a un equipo comercial hasta Snowflake es el cansancio. Exportaciones a mano cada lunes, un Excel que cruza HubSpot con el ERP y que solo entiende quien lo hizo, cifras que cambian según quién las saque. Montamos Snowflake para que esos datos lleguen solos, se definan una vez y todo el mundo los lea igual.
Almacenamiento y cómputo separados, explicado en llano
En Snowflake los datos se guardan en un sitio y la potencia para consultarlos se enciende aparte, en lo que llaman almacenes virtuales (virtual warehouses). Piensa en un archivo único y en varios equipos de personas trabajando sobre él: uno carga datos por la noche, otro sirve los cuadros de mando por la mañana y otro hace las consultas pesadas de los analistas. Como no comparten la misma máquina, ninguno ralentiza a los otros.
La consecuencia práctica se ve en la factura. Almacenamiento y cómputo se pagan por separado, y un almacén virtual que nadie usa se suspende solo al cabo del tiempo que configures. Elegir bien tamaños, suspensiones y avisos de consumo es una parte del trabajo que se nota a final de mes.
Compartir datos con permisos, sin mandar ficheros
Snowflake permite compartir datos con otra cuenta de Snowflake sin copiarlos: la otra parte consulta en vivo solo lo que le dejas ver, y le puedes retirar el acceso cuando quieras. Sirve, por ejemplo, para que un distribuidor vea sus propias ventas o una agencia los resultados de sus campañas, sin abrirles nada más.
Dentro de la empresa, el acceso se organiza por roles. Y con políticas de acceso por fila y de enmascaramiento, según la edición de Snowflake que tengáis, un comercial ve solo sus cuentas y los márgenes por cliente quedan ocultos para quien no los necesita.
Qué hacemos en un proyecto de consultoría Snowflake
Preguntas frecuentes sobre consultoría Snowflake
¿Snowflake o BigQuery?
Los dos sirven bien como data warehouse de ventas y marketing; BigQuery encaja de forma natural si ya estáis en Google Cloud y usáis GA4, que exporta directamente a BigQuery, y Snowflake si queréis elegir nube o compartir datos con otras empresas que también lo usan.
¿Podemos tener los datos en Europa?
Sí: Snowflake tiene regiones europeas en AWS, Azure y Google Cloud, y la región se elige al crear la cuenta.
¿Y si ya tenemos Snowflake montado?
Revisamos roles, consumo y modelos, ordenamos lo que haga falta y conectamos lo que falte, sin empezar de cero.
¿Trabajáis con Snowflake para empresas de toda España?
Sí: estamos en Madrid y trabajamos con empresas de cualquier parte de España y de otros países europeos.
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