Consultoría Databricks para unificar datos de marketing y ventas

Databricks es una plataforma de datos que funciona sobre la nube que ya usas, sea AWS, Azure o Google Cloud. Sigue el modelo lakehouse: guarda los datos en el almacenamiento de esa nube en un formato abierto, Delta Lake, y encima ofrece lo que esperas de un data warehouse: tablas, SQL, transacciones y permisos. En el mismo sitio trabajan quien prepara informes en SQL y quien entrena modelos en Python.

A un director comercial no le hace falta saber qué es un lakehouse. Le importa otra cosa: poder juntar en un solo lugar las campañas, la web, el CRM y la facturación, y usar esos mismos datos tanto para los cuadros de mando como para modelos que se adelantan a lo que va a pasar, por ejemplo qué clientes están a punto de irse.

Un modelo de abandono aprende de los clientes que se fueron en el pasado qué señales dieron antes de irse: pedidos más espaciados, menos uso, incidencias abiertas, un contrato que se acerca a su fin. Con eso puntúa a los clientes actuales según cuánto se parecen a aquellos.

La puntuación por sí sola no cambia nada. Tiene que llegar al comercial donde trabaja, con el motivo al lado, y tiene que dar pie a una acción: llamar, revisar condiciones, proponer otra cosa. Nuestra parte es que los datos de entrada sean fiables, que el modelo se vuelva a entrenar cuando cambie el negocio y que el resultado llegue a quien tiene que actuar.

Databricks tiene sentido cuando:

• Vais a montar modelos predictivos y tenéis, o vais a tener, a alguien que trabaje en Python.
• Manejáis mucho dato de eventos o semiestructurado: navegación web, uso de producto, registros de aplicaciones.
• La empresa ya usa Databricks en otras áreas y no conviene abrir una plataforma más.

Si lo que necesitas es juntar CRM, anuncios y facturación para tener cuadros de mando fiables, un data warehouse como BigQuery o Snowflake suele ser más sencillo de montar y de mantener. Te lo diremos así aunque signifique un proyecto más pequeño para nosotros.