Analítica conversacional: pregunta a tus datos en lenguaje natural

La analítica conversacional consiste en preguntar a los datos de la empresa como le preguntarías a un compañero. Escribes «¿qué clientes han reducido su gasto en los últimos 3 meses?» y recibes la respuesta, en forma de cifra, tabla o gráfico, sin escribir SQL ni montar un informe nuevo.

Por debajo, un modelo de lenguaje interpreta la pregunta, la traduce a una consulta sobre el data warehouse, la ejecuta con los permisos de quien pregunta y devuelve el resultado explicado. Lo difícil no es el modelo, que hoy está al alcance de cualquiera, sino lo que lo rodea: qué datos ve, cómo están definidas las métricas y quién puede preguntar qué.

Para un equipo comercial, la diferencia es el tiempo. La pregunta que antes era un ticket al analista y una espera se responde en segundos, en el momento en que hace falta.

Un cuadro de mando responde a las preguntas que alguien previó cuando lo diseñó. Es lo adecuado para seguir cada semana las mismas cifras: pipeline, ventas frente a objetivo, conversiones por campaña. El problema llega con la pregunta que nadie previó, como «¿qué productos crecen más en la zona norte?» o «¿qué región tiene mejor margen?». Para eso hay que pedir un filtro nuevo, una vista nueva o un Excel.

La analítica conversacional no sustituye al cuadro de mando: lo completa. El panel sigue siendo la vista diaria y las preguntas sueltas se hacen hablando. Si los dos salen de la misma fuente de verdad, el número del agente coincide con el del panel.

Sales Copilot es nuestra forma de llevar todo esto a un equipo comercial. Es un agente de IA que se conecta a BigQuery y a tu data warehouse, se configura con tu modelo de datos, tus métricas y tu terminología, y responde en segundos respetando los permisos de cada usuario. Funciona en el propio Google Cloud de tu empresa y está diseñado para cumplir RGPD y ENS.

Si tus datos todavía no están ordenados, empezamos por la estrategia de datos dentro del mismo proyecto.